从故障中恢复数据的原理 SQL数据库

当应用程序处理由NoSQL创建的大量非结构化数据时，保持运行的稳定性与有效性是十分重要的。用户在决定持久栈(persistence stack)的主要架构时，了解每个数据库之间的特点与细微差别也非常重要。

　　接下来，笔者将展示NoSQL数据库之间的一些比较，主要集中在Cassandra、HBase与MongoDB在处理故障时的差别。

　　Cassandra

　　Cassandra保证了“写”操作的高效性，但是它从错误中恢复数据则需要相当长的时间。因为Cassandra会识别所有需要恢复的数据，然后恢复每个数据最新的版本。并且由于它会在数据恢复过程中响应添加结点的请求，因此很有可能返回错误的结果。如果不能提高数据一致性水平，那么它将不能被用于需要“读处理”(read processing)服务。

　　HBase

　　由于HBase的结构问题，可能有多种因素导致它产生错误。但是与Cassandra必须从错误中恢复数据不同，HBase只有在HDFS(Hadoop Distributed File System - Hadoop分布式文件系统)中产生错误时才需要恢复，这会使HBase产生一个短暂的故障时间。在HDFS故障期间，HBase所产生的故障时间显得并不长。

　　MongoDB

　　MongoDB则提供一种称为“出错时自动备份(failover)”的技术，并且也会产生一个短暂的故障时间。不过它的异步复制方法可能会导致在自动备份后部分数据的丢失。

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提醒:如果误操作将文件丢失后,千万不要往硬盘里存入任何数据,不要对硬盘做任何操作,不要分区不要格式化,否则会对本可以恢复的数据二次破坏而无法恢复;如果硬盘是硬件故障,硬盘已经损坏或者摔过,千万不要对硬盘通电,不要开机,移动硬盘不要连接电脑,不要尝试去修盘,否则变形或者损坏的磁头将很有可能划伤盘片,从而造成数据彻底无法恢复.